E-Learning and Smart Engineering Systems

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AXE 1 : Ingénierie et les pratiques pédagogiques

– IngĂ©nierie et design pĂ©dagogique; 
– Innovation didactique et PĂ©dagogique; 
– Approches pĂ©dagogiques et pratiques d’enseignement innovantes;
– Plateformes numĂ©riques et enseignement des langues;
– L’enseignement des soft-skills au dĂ©fi du numĂ©rique;
– La formation des adultes et numĂ©rique.

AXE 2 : les pratiques pédagogiques et le E-Learning

– Adaptation des contenus pĂ©dagogiques;
– Evaluation des apprentissages;

– Enseignement numĂ©rique et accompagnement Ă  l’entreprenariat;
– Les pratiques Ă©valuatives des apprentissages Ă  distance; 
– Enseignement Ă  distance et E-Learning;
– Les pratiques pĂ©dagogiques dans la mise en place des disposotifs de formation Ă  distance.

AXE 3 : Les technologies en E-Learning

– Intelligence Artificielle;
– RĂ©alitĂ© AugmentĂ©e, RĂ©alitĂ© Virtuelle;
– Machine Learning;
– SystĂšmes tutoriels intelligents /EAO : enseignement assistĂ© par ordinateur;
– MOOC, ENA et ENT;
– E-learning/Blended Learning;
– Didacticiel et Logiciels sociaux pour l’éducation et les rĂ©seaux d’apprentissage (ENT/LMS);
– Seriousgame;
– PĂ©dagogie de l’apprentissage basĂ© sur le jeu;
– Technologie d’apprentissage mobile (m-Learning);
– Apprentissage collaboratif;
– Cloud Intelligence pour l’Ă©ducation;
– Technologies innovantes d’enseignement et d’apprentissage intelligents;
– Meilleures pratiques et Ă©tudes de cas sur l’enseignement et l’apprentissage intelligents.

AXE 4 : Intelligence Artificielle et ses pratiques pédagogique

– Analytique des mĂ©tadonnĂ©es;
– Big Data Analytiques appliquĂ© Ă  l’Ă©ducation;
– Applications Big Data : Bio-informatique, MultimĂ©dia, Smartphones, etc;
– Exploration de donnĂ©es, exploration de graphes et science des donnĂ©es;
– Infrastructure matĂ©rielle/logicielle pour le Big Data;
– Intelligence Artificielle et sciences des donnĂ©es;
– Gestion de l’information et des connaissances;
– Social Web Analytics et traitement du langage naturel;
– Cloud computing et analyse des donnĂ©es de service;
– EntrepĂŽts de donnĂ©es, architectures cloud;
– DonnĂ©es dans l’Ă©ducation et l’apprentissage en ligne.